Marketing Insights & Analytics Analyst

Ualá

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Marketing & Communications, IT, Data Science
Argentina
Posted on Jan 9, 2026
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Marketing Insights & Analytics Analyst

Argentina

Estamos revolucionando las finanzas en América Latina 🚀

Fundada en 2017, Ualá nació con la misión de llevar los servicios financieros en América Latina al Siglo XXI. Hoy, ya somos el neobanco de más de 9 millones de usuarios y seguimos creciendo para transformar la industria en la región con soluciones fáciles y accesibles.

Con presencia en Argentina, México y Colombia, seguimos expandiendo nuestro ecosistema con productos innovadores en Medios de Pago, Crédito, Inversiones y soluciones para comercios con Ualá Bis. Además, logramos la ronda de inversión más grande de la región en los últimos años y seguimos sumando talento para hacer realidad nuestra visión.

Si querés ser parte de un equipo de +1500 personas que desafía lo establecido, trabaja con la mejor tecnología y siempre pone a las personas en el centro, ¡sumate a Ualá!
En esta oportunidad, estamos buscando un Marketing Insights & Analytics Analyst con el objetivo de generar insights estratégicos, medición avanzada, causal inference y atribución, con el objetivo de potenciar la eficiencia y efectividad de todas las acciones de marketing. Su misión será transformar datos complejos en inteligencia accionable que guíe decisiones clave de adquisición, activación, retención y marca.

Tendrás el desafío de:

Estrategia y liderazgo
  • Liderar el equipo responsable de la agenda de Marketing Intelligence, incluyendo experimentación, medición, atribución, incrementalidad e insights sobre desempeño de canales.

  • Ser referente técnico para marketing en temas de Marketing Science, modelos de atribución, Lift Tests, GeoLift, Diff-in-Diff, Synthetic Control, A/B testing, etc.

  • Traducir resultados técnicos en aprendizajes estratégicos que orienten decisiones de inversión, segmentación, producto y creatividad.

Experimentación y medición
  • Definir y supervisar la ejecución de experimentos de inferencia causal, asegurando rigurosidad metodológica y uso eficiente del budget.

  • Coordinar pruebas de incrementalidad con partners (Meta, Google, TikTok, programmatic, etc.) para calibrar modelos y optimizar la inversión.

  • Desarrollar marcos de medición para campañas de performance, branding y lifecycle.

Atribución & modelos
  • Guiar la selección, calibración y comunicación del modelo de atribución utilizado por Marketing, combinando señales de experimentación, MMM y performance.

  • Evaluar impacto incremental de canales y optimizar la distribución de inversión.

Insights & comunicación
  • Generar insights accionables sobre comportamiento de usuarios, performance de campañas y oportunidades de optimización.

  • Elaborar y presentar informes ejecutivos a stakeholders senior.

  • Identificar patrones y oportunidades que alimenten la agenda estratégica del área de Marketing.

Colaboración interáreas
  • Trabajar de manera transversal con Planning, Paid Media, Own Media, Brand, CRM, Producto y Data Science.

  • Co-definir el backlog técnico con Data y Tech para herramientas de medición, tracking y modelos futuros.

Qué buscamos para este rol

  • 3 a 5 años de experiencia liderando equipos de Marketing Science, Marketing Intelligence, Measurement & Attribution o Analytics avanzado.

  • Experiencia demostrable trabajando con modelos causales, experimentación y atribución.

  • Fuerte visión de negocio y capacidad de traducir análisis complejos en estrategias concretas.

  • Graduado/a universitario/a. Ingeniería, Estadística, Actuario, Economía, Adm. de empresas, Matemática o carreras afines.

  • SQL (excluyente)

  • Herramientas de visualización (Looker, Tableau, PowerBI) – no core, pero necesarias

  • Python o R (valorado)

  • Dominio de metodologías de experimentación e inferencia causal

  • Conocimientos sólidos en marketing digital, atribución, audiencias, funnels

  • Capacidad para comunicar temas complejos en términos simples

  • Autonomía, orientación a resultados y habilidad para influenciar decisiones

  • Liderazgo de equipos y gestión de stakeholders

  • Inglés deseable (por temas de documentación y relación con stakeholders)

¿Por qué trabajar en Ualá?

  • Ambiente laboral flexible, en crecimiento y con un enorme potencial de desarrollo profesional.

  • Acceso a formación en instituciones educativas de primer nivel con descuentos en capacitaciones, cursos y carreras.

  • Valoramos el equilibrio entre la vida profesional y personal, por eso contamos con tres semanas de vacaciones, licencias extendidas, día libre en tu cumpleaños, políticas de trabajo flexible y más.

  • También brindamos cobertura de medicina prepaga para grupo familiar, descuento en gimnasios, cashback del 70% en tus compras con la tarjeta de Ualá con tope de reintegro, bono por referidos y otros beneficios que te acompañan dentro y fuera del trabajo.

Lo hacemos fácil.
Aplica a esta posición